我已经见过几次这种模式了:boolsuccess=false;try{DoSomething();success=true;}finally{if(!success)Rollback();}我一直在想:为什么这比使用catch进行回滚更好？try{DoSomething();}catch{Rollback();throw;}这两种确保更改在失败时回滚的方法有什么区别？ 最佳答案 我在这里发布了一些代码，即使它与问题并没有真正相关(稍后会删除)。有了这个程序:usingSystem;namespacetestcs{classProgr

编辑2:确认我的性能问题是由于对StringExtensions类的静态函数调用造成的。删除后，IndexOf方法确实是完成此操作的最快方法。在C#中查看一个字符串是否包含另一个字符串的最快、不区分大小写的方法是什么？我在Caseinsensitive'Contains(string)'看到该帖子的公认解决方案但我已经做了一些初步的基准测试，似乎使用该方法会导致在找不到测试字符串时对较大字符串(>100个字符)的调用速度降低几个数量级。以下是我知道的方法:索引:publicstaticboolContains(thisstringsource,stringtoCheck,StringC

关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。社区在3个月前审查了是否重新打开此问题，然后将其关闭:原始关闭原因未解决Improvethisquestion哪个.NET库的解压缩性能最快(就吞吐量而言)？那里有很多图书馆......GZipStreamDotNetZipXceedZipfor.NETSevenZipLibSharpZipLib|communitysponsorofXceedZipfor.NET...我希望还有更多我没有列出。有没有人看过这些GZIP库的吞吐量性能基准？我对

我目前正在优化一个应用程序，经常进行的操作之一是读写二进制文件。我需要两种类型的函数:Set(byte[]target,intindex,intvalue);intGet(byte[]source,intindex);按大端和小端顺序处理有符号和无符号的short、int和long需要这些函数。下面是我做的一些例子，但我需要评估一下优缺点:第一种方法是使用Marshal将值写入byte[]的内存，第二种方法是使用普通指针来完成此操作，第三种方法是使用BitConverter和BlockCopy来完成此操作unsafevoidSet(byte[]target,intindex,intva

我刚看完thisarticle关于异常的优点和缺点，我同意Try-Catchblock不应该用于“正常”控制流管理的观点(不要像goto一样使用它们)。然而，一位作者提出了关于可维护性，尤其是性能的(好的)观点，这让我对Try-Finallyblock中的同一件事感到疑惑。我在我的ASP.NET应用程序中用Try包围每个连接打开事件，这样我就可以确保在Finally中关闭连接。泄漏连接在网络应用程序中显然不是一件好事，我怀疑我会改变这种做法，但你有什么想法？注意:我确实将连接包装在DAL中，并且可以在调用对象析构函数时关闭连接，但这对我来说似乎很粗略。据我所知，您不能指望在发生异常时调

有没有一种快速的方法来查明object变量的内容是否支持IEnumerable？具体来说，我正在使用System.Xml.XPath中的XPathEvaluate()，它可以返回“Anobjectthatcancontainabool,adouble,astring,oranIEnumerable.”所以执行后:XDocumentcontent=XDocument.Load("foo.xml");objectaction=content.XPathEvaluate("/bar/baz/@quux");//DoInowcallaction.ToString(),orforeach(var

考虑以下C#代码结构(S0-S3是任意代码块的占位符):try{S0;}catch(Exceptionex){S1;}finally{S2;}S3;如果S1在catch处理程序中抛出异常，finally中的S2仍将执行(但S3不会)。问题假设S1不能抛出，将S2放在finallyblock内而不是将它放在try/catch/finally之外，就在S3之前是否有任何意义？例子try{//Dosomethingthatmightthrow}catch(Exceptionex){//Savetheexceptiontore-throwlater//NB:Thisstatementcanno

我在我的应用程序的时间关键部分计算2组排序数字的交集。这个计算是整个应用的最大瓶颈，所以我需要加快速度。我尝试了很多简单的选项，目前正在使用这个:foreach(varindexinfirstSet){if(secondSet.BinarySearch(index)firstSet和secondSet都是List类型。我也尝试过使用LINQ:varintersection=firstSet.Where(t=>secondSet.BinarySearch(t)>=0).ToList();然后循环遍历交点。但是由于这两个集合都已排序，我觉得有更好的方法来做到这一点。请注意，我无法从集合中删

我只是想知道该计算的最佳方法是什么。假设我有一个值输入数组和边界数组-我想为边界数组中的每个段计算/分桶化频率分布。为此使用桶搜索是个好主意吗？其实我发现了那个问题Calculatingfrequencydistributionofacollectionwith.Net/C#但我不明白如何为此目的使用桶，因为在我的情况下每个桶的大小可能不同。编辑:在所有讨论之后，我有了内/外循环解决方案，但我仍然想用字典消除内循环以获得O(n)性能，如果我理解正确的话，我需要将输入值散列到桶索引中。所以我们需要某种复杂度为O(1)的哈希函数？有什么想法吗？ 最佳答案

我正在尝试了解终结和析构函数在C#中的工作方式，我尝试运行System.Object.Finalize中的代码示例(代码复制粘贴，未做任何更改)，但输出与预期的不一样，它表明从未调用过析构函数。代码是:usingSystem;usingSystem.Diagnostics;publicclassExampleClass{Stopwatchsw;publicExampleClass(){sw=Stopwatch.StartNew();Console.WriteLine("Instantiatedobject");}publicvoidShowDuration(){Console.Writ